CNT - Machine Learning/Cientista da Computação

1. FINALIDADE DO PROCESSO SELETIVO:

1.1. Este processo seletivo destina-se a seleção de profissionais para preenchimento de vagas conforme a necessidade da CNT. O processo constará de etapas eliminatórias e classificatórias.

1.2. Os candidatos aprovados poderão ser convocados a assumir o cargo dentro do prazo de vigência do processo seletivo, respeitada a ordem de classificação.

DOS CARGOS, DAS VAGAS E DOS SALÁRIOS OFERECIDOS

2.. O Processo Seletivo destina-se ao provimento de vagas para contratação de profissionais para os cargos conforme abaixo:

CARGO: Machine Learning/Cientista da Computação

FORMA DE CONTRATAÇÃO: Contrato por tempo INDETERMINADO, de acordo com a Consolidação das Leis do Trabalho (CLT).

2.1. A escala e horário de trabalho serão informadas ao candidato aprovado no ato da convocação, cabendo ao candidato informar sua disponibilidade para o horário estabelecido. O candidato que optar por não assumir a vaga devido à escala de trabalho será desclassificado do processo seletivo.

Carga Horária: 44h (Quarenta e quatro horas semanais)

DESCRIÇÃO DA VAGA

Deverá fazer a gestão das soluções de redes neurais planejando, implementando, controlando o melhor resultado com menor custo para impulsionar o negócio da instituição.

FORMAÇÃO

· Graduação em Tecnologia da Informação ou áreas afins.

· Desejável Pós graduação e/ou especialização nas áreas de Visão Computacional, Inteligência Artificial, Deep Learning, Processamento de imagens, Machine Learning.

REQUISITOS (CONHECIMENTOS E EXPERIÊNCIAS)

· Desejável experiência em Bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, OpenCV, linguagem de programação Python, C++,Framework de Deep Learning (CNNs, como YOLO, Faster R-CNN, U-Net), Machine Learning Operations, Processamento de imagem, sensores, Redes neurais convolucionais; Visão computacional; Processamento de imagens digitais, Tecnologias Open Source, Ferramentas de rotulagem como o CVAT.

· Domínio de todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de reconhecimento por visão computacional, incluindo: rotulagem de dados, treinamento de modelos, análise e ajuste de desempenho (como redução de falsos positivos, falsos negativos e viés de modelo), retreinamento, desenvolvimento de código para reconhecimento em tempo real e integração com bancos de dados, APIs e/ou outras aplicações.

· Desejável experência nas atividades descritas abaixo.

ATIVIDADES A SEREM REALIZADAS PELA FUNÇÃO

· Propor e implementar otimização arquitetural de redes neurais;

· Analisar e testar soluções de redes neurais com foco na melhoria de produtos;

· Implementar soluções internas para promover otimização;

· Projetar e implementar pipelines de MLOps automatizados abrangendo a cadeia completa, incluindo gestão de custos;

· Conhecer as tarefas a serem desenvolvidas e atribuí-las para o melhor perfil;

· Aplicar boas práticas de desenvolvimento, bem como de documentação;

· Fazer fusões de modelos quando necessário;

· Monitorar e controlar os processos produtivos;

· Buscar a atualização constante de técnicas, frameworks e modelos que auxiliam na redução de custos e elevam a acurácia de resultados;

· Propor melhorias nos resultados e nos processos;

· Emitir pareceres técnicos e relatórios de entrega.