Estagiário - Laboratório de Desenvolvimento de Modelos de IA

1. FINALIDADE DO PROCESSO SELETIVO:

1.1. Este processo seletivo destina-se a seleção de profissionais para preenchimento de vagas conforme a necessidade da CNT. O processo constará de etapas eliminatórias e classificatórias.

1.2. Os candidatos aprovados poderão ser convocados a assumir o cargo dentro do prazo de vigência do processo seletivo, respeitada a ordem de classificação.

DOS CARGOS, DAS VAGAS E DOS SALÁRIOS OFERECIDOS

2.. O Processo Seletivo destina-se ao provimento de vagas para contratação de profissionais para os cargos conforme abaixo:

CARGO: Estagiário

FORMA DE CONTRATAÇÃO: Contrato por tempo DETERMINADO. BENEFÍCIOS: Atendimentos oferecidos nas Unidades Operacionais, tais como: atendimento odontológico, psicológico, fisioterápico e nutricional, vale-transporte (conforme previsto na legislação vigente para aqueles que optarem). Demais serviços oferecidos pelas Unidades Operacionais extensivos ao colaborador e seus dependentes.

2.1. A escala e horário de trabalho serão informadas ao candidato aprovado no ato da convocação, cabendo ao candidato informar sua disponibilidade para o horário estabelecido. O candidato que optar por não assumir a vaga devido à escala de trabalho será desclassificado do processo seletivo.

Carga Horária: 20h (vinte horas semanais)

Salário: R$ 2.544,25

Local: SAUS, Quadra 01, Bloco J, Ed. Clésio Andrade – Brasília/DF. CEP: 70070-944

ATIVIDADES A SEREM REALIZADAS:

• Rotulagem de imagens
• Preparação, limpeza e organização de datasets
• Apoio no desenvolvimento e teste de modelos de IA
• Execução de experimentos em notebooks
• Documentação de processos
• Suporte na implementação de pipelines e automações
• Pesquisa de novas abordagens, bibliotecas ou papers relevantes

REQUISITOS NECESSÁRIOS (OBRIGATÓRIOS):

ESCOLARIDADE:

• Cursando graduação a partit do 2º semestre em Ciência da Computação; Engenharia de Computação; Engenharia de Software; Sistemas de Informação; Engenharia Elétrica ou Eletrônica; Engenharia de Controle e Automação; Matemática / Matemática Aplicada; Estatística; Física; Ciência de Dados; Tecnologia da Informação, ou áreas afins.

REQUISITOS DESEJÁVEIS:

• Lógica de programação

• Python (nível básico a intermediário)

• Manipulação de dados com:

  • pandas
  • numpy

• Desejável experiência com notebooks (Jupyter/Colab)

• Programação orientada a objetos

• Conhecimento em machine Learning / IA

• Noções de aprendizado de máquina

• Conhecimento de conceitos como:

  • treino/teste/validação
  • overfitting e underfitting
  • métricas básicas (acurácia, precisão, recall)

• Conhecimentos em visão computacional, processamento digital de sinais e imagens

• Uso de frameworks:

  • TensorFlow ou PyTorch (iniciante)

• Git e GitHub/GitLab

• Linux básico para desenvolvimento

• Docker básico

• SQL básico

• Boa compreensão de limpeza e preparação de dados